如今，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。它們可以對位于個人和商業(yè)生活中心的信息進(jìn)行移動、存儲和分析。如果沒有數(shù)據(jù)中心，人們不能這么自由地日常交流、分享社交平臺、觀看流視頻、進(jìn)行商業(yè)活動、獲取和轉(zhuǎn)移資金。也無法更好地應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、5G網(wǎng)絡(luò)、自治交通等新興技術(shù)。

據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)估計，自動駕駛汽車的車載攝像頭、雷達(dá)、聲納、GPS以及激光雷達(dá)系統(tǒng)每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)。如果當(dāng)今美國10%的汽車是自動駕駛汽車的話，那么每年將產(chǎn)生40 ZB的數(shù)據(jù)。預(yù)計到2020年全球?qū)⒂?00億臺或更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將生成和使用的44ZB字節(jié)數(shù)據(jù)，而處理這些數(shù)據(jù)需要4000個大型數(shù)據(jù)中心中的4億臺服務(wù)器。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和圖像識別的發(fā)展將為前所未有的大量信息打開大門，這些信息對尖端的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了更大的需求。

2017年，全球各地約有800萬個數(shù)據(jù)中心(從小型服務(wù)器機(jī)柜到大型數(shù)據(jù)中心)正在處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這些數(shù)據(jù)中心消耗了416.2太瓦時(1太瓦時約為10億千瓦時)的電力。這相當(dāng)于全球總用電量的2%，預(yù)計到2020年將高達(dá)全球用電量的5%。

很明顯，現(xiàn)代生活的大部分負(fù)載和數(shù)據(jù)已經(jīng)很快或?qū)⑼耆�依賴于�?shù)據(jù)中心。但隨著數(shù)據(jù)流量的增長，數(shù)據(jù)中心的大量建設(shè)，人們在通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一個更美好的世界的同時，將面臨對數(shù)據(jù)中心日益增長的資源和電力需求，需要更多的能源、鋼鐵、混凝土、銅纜生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心每天所需的電力。

如果人們現(xiàn)在不再重新思考數(shù)據(jù)中心的效率的做法和指標(biāo)的話，可能在不久的將來需要支付一筆沉重的賬單。

數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中心市場的發(fā)展不僅隨著數(shù)據(jù)量的增長而變化，而且隨著時間的推移、安全性和IT成本的降低，對網(wǎng)絡(luò)連接的需求也不斷增加。其結(jié)果為組織帶來一系列復(fù)雜的服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營支出、商業(yè)模式。許多組織將其運(yùn)行在小型服務(wù)器機(jī)房的業(yè)務(wù)遷移到托管云解決方案，而企業(yè)、多租戶、超大規(guī)模廠商，以及高性能計算數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在占據(jù)了最大的增長份額和能源消耗。

數(shù)據(jù)中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫字樓的100倍以上。一個大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個美國小城市的總電量。為服務(wù)器供電和冷卻所需的電能占到數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營成本的40%，因此數(shù)據(jù)中心的能源低效問題不容忽視。

這些問題是眾所周知的，必須廣泛采用有效的解決辦法。

數(shù)據(jù)中心電力效率低下以及功率密度方面的問題將成為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展主管及其”綠色/可持續(xù)發(fā)展”團(tuán)隊之外的重要業(yè)務(wù)問題。

人們需要提出新的問題和指標(biāo)：

對于數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人來說：數(shù)據(jù)中心的能源賬單到底有多大?

對于首席財務(wù)官來說：需要花費(fèi)多少資金建設(shè)數(shù)據(jù)中心，或者可以推遲建設(shè)嗎?企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)中心的設(shè)備獲得多少收入?企業(yè)應(yīng)該擁有和運(yùn)營自己的數(shù)據(jù)中心還是應(yīng)該采用托管數(shù)據(jù)中心服務(wù)?

對于首席執(zhí)行官來說：如何才能使企業(yè)在近期和不久的將來取得更大的成功?

除了超大規(guī)�；蚋咝阅軘�(shù)據(jù)中心(如蘋果、Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟、百度)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之外，企業(yè)面臨這些問題可以理解，但這些解決方案在很大程度上沒有得到實施。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商的各種關(guān)注的問題之中，能源成本的優(yōu)先級通常并不高。

以下有三種主要策略：

1、數(shù)據(jù)中心設(shè)施效率和軟件技術(shù)的有據(jù)可查的實踐。

2、可再生能源計劃。

3、大部分未開發(fā)的硬件解決方案。

數(shù)據(jù)中心可以使用這三種主要策略來解決功率低效和密度問題，同時還需要改變企業(yè)文化和管理實踐。